تحليل معدل تحويل التجارة الإلكترونية باستخدام Google Analytics

  1. كيف يحسب Google Analytics معدل التحويل
  2. تحليل معدل التحويل عن طريق قناة الاستحواذ
  3. كيفية تفسير التغييرات في معدل التحويل
  4. يجب تجنب الأخطاء    

  5. أربع قواعد لتحسين معدل التحويل

1. كيف يتم حساب معدل تحويل التجارة الإلكترونية في Google Analytics؟

كيفية حساب معدل تحويل التجارة الإلكترونية:
يتم حساب معدل تحويل التجارة الإلكترونية بقسمة الطلبات - المكالمات  المعاملات في Google Analytics - للزيارات أو الجلسات لاستخدام شروط Google Analytics.

معدل التحويل هو النسبة بين المعاملات والزيارات.

الطلبات (المعاملات)
———————— % = CR
زيارات (جلسات)
 
إذا كان لدينا 10 طلبات لكل 1000 زيارة ، فإن متوسط معدل تحويل التجارة الإلكترونية لدينا هو 1%.
 
2. تحليل معدل التحويل حسب قناة الاستحواذ
من المهم أن نقول إن معدل التحويل الموجود في تقرير التجارة الإلكترونية في GA متوسط ، لأن معدل التحويل يمكن قياسها فيما يتعلق بأبعاد متعددة: حسب البلد، في حالة بيعنا إلى بلدان متعددة ، حسب الفترة أو حسب نوع المستخدم (الجديد في مقابل العائدين) وغيرها بحجم

مثال آخر هو معدل التحويل لكل جهاز (الهاتف المحمول مقابل سطح المكتب) ، وعادةً ما يكون معدل التحويل للجوال إنه أقل من معدل تحويل أجهزة سطح المكتب.

3. كيفية تفسير التغييرات في معدل التحويل

إذا قمنا بتنشيط بعض الحملات التسويقية التي تجلب قدرًا كبيرًا من الزيارات إلى الموقع ، ومعظمهم من الأشخاص الذين يأتون من أجل أول مرة على موقعنا (زوار جدد) سينخفض معدل التحويل بشكل ملحوظ.

عادةً ما يكون مستخدم الإنترنت حساسًا جدًا للسعر ، لذلك يمكن أن تؤثر الأنشطة الترويجية بشكل كبير على معدل التحويل ، لذلك يرتفع معدل التحويل أثناء المبيعات.

 
كما قلنا ، يمكن أن يختلف معدل تحويل التجارة الإلكترونية وفقًا للبلد ، ونوع الزائر (الجديد مقابل العائدين) ، ومصدر الزيارات (على سبيل المثال: عضوي ، مدفوع ، رسالة إخبارية)
 
ال معدل التحويل مقياس وبالتالي فهي تشكل كمية ولكنها في حد ذاتها غير قادرة على تفسير سبب قيمتها أو اختلافها. وبالتالي يجب تحليلها فيما يتعلق ببعد واحدكما قلنا من قبل مثلا الأمة ونوع المستخدم وغيرها.
 
مصطلح البعد هو مصطلح يستخدمه أيضًا Google Analytics ، وبالتالي من الضروري معرفة كيفية استخدامه.
هناك تقارير مختلفة في Google Analytics تقوم بالفعل بهذا النوع من التحليل ، على سبيل المثال: تقرير الجمهور> الموقع الجغرافي> الموقع
الاكتساب> كل حركة المرور> وسيط المصدر
الجمهور> الجوال> نظرة عامة
 
4. الأخطاء التي يجب تجنبها
يحسب البعض معدل التحويل كنسبة الطلبات للزوار بدلاً من الزيارات.
 
يؤدي حساب معدل التحويل استنادًا إلى الزوار إلى زيادة القيمة النهائية حيث يقوم الزائرون عمومًا بأكثر من زيارة واحدة إلى الموقع في فترة زمنية معينة ، مثل شهر.
 
من وجهة نظري ، من الأفضل حساب معدل التحويل كنسبة بين الطلبات والزيارات وليس بين الطلبات والزائرين لسببين:
1) حتى في عالم البيع بالتجزئة التقليدي ، أو Bricks and Mortar ، فإنه يحسب معدل التحويل على أنه النسبة بين الإيصالات والمدخلات في المتجر ، وليس بين الإيصالات والعملاء المحددين بالاسم واللقب ؛
2) برنامج Google Analytics ، وهو أحد أكثر الأدوات شيوعًا في العالم ، يحسب معدل التحويل باستخدام الزيارات وليس الزوار.
 
لمزيد من المعلومات حول Google Analytics ، انظر أيضًا رسالتي 5 تقارير Google Analytics ألقي نظرة عليها كل صباح

5. أربع قواعد لتحسين معدل التحويل

تخلص من المشتتات

قم بإزالة جميع عناصر الصفحة غير المتعلقة بالتحويل

إزالة العوائق

قم بإزالة الحقول الإلزامية غير الضرورية وما إلى ذلك

غرس الشعور بالأمان

أدخل المعلومات والرموز الخاصة بأمان الدفع

غرس الشعور بالإلحاح

الإبلاغ عن عدم توفر المنتج أو انتهاء صلاحية العروض الترويجية

في الصميم

31 طريقة لتحسين معدل تحويل التجارة الإلكترونية